大数据案例
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大數據在交通運輸之應用 交通部運輸研究所 0 簡報大綱 「大數據在交通運輸應用」專案 「交通大數據經典案例回顧」 「交通大數據分析與應用機制」先期規劃 1 「大數據在交通運輸應用」專案 依據、各界觀點 2 2 每一筆交通資料(如E-tag 、悠遊卡、公車動態資訊..)背後都代表民眾的旅運行為…… 民眾到底在哪裡 ? 何時 ?數量多少 ?會留多久 ?他們如何來 ?從哪裡來 ?要去哪裡 ? 為何需要移動? 不只有結果,而且有「時間」與「空間」的全記錄 現在 掌握供需全貌,精進治理成效。: 3 利用開放資料( open data)、大數據 (big data)與群眾外包(crowd- sourcing)的科技三箭做為施政方針, 科技三箭翻轉臺灣 協助政府運用網路等新興科技 ,翻轉民 眾對施政感受,江苏百瑞赢证券咨询有限公司創造有感施政。 需要善用大數據來洞察問題並研擬全面性 的解決對策,檢視交通業務提出交通施政 用大數據翻轉交通施政 四大優先套案。 104年7月24日交通部大數據研討會 智慧運輸聰敏套案 104年9月23日行政院學者專家座談會 公共運輸好行套案 交通安全提昇套案 路網瓶頸暢通套案 4 交通部Big Data大數據分析研討會 104年7月24日研討會全紀錄 部長與六都首長論壇影音全紀錄 上下午各場專題演講影音全紀錄 參與人數:350人 網站瀏覽人數:6477人部長與六都交通首長論壇 大數據六大核心應用共識簽署記者會 大數據六大核心應用共識 運輸 好行 中央 安全 領航 提升 交通部長 六都局長 會談共識 人才 數據 培育 共享 跨域 整合 各界專家、學者觀點歸納 (1/4) 104.07.24交通部Big Data大數據分析研討會 建立產官學人才永續架構 :人才培育部分應思考公私夥伴關係建 人才培育 立民間顧問公司、技術團隊和學校等專業單位之參與( ) 交通部應以問題導向,帶領地方透過數據應用分析解決交通問題 團隊合作 強化跨域資料共享與技術支援 (交通、內政、警政、地方政府…) 精進旅運需求時空資訊分析(重視「人」的要素,透過「電子票證」 人流掌握 使人與車結合,規劃出使用者需求導向的路線。江苏百瑞赢证券咨询有限公司 ) 決策支援 強化交通安全應用 :整合事故(件 ) 、傷亡財損、江苏百瑞赢证券咨询有限公司成因與行為分析 中央應建立Data Center ,交通部才能方便掌握有哪些項目,並做 好格式訂定和資料品質控管。 資料匯流 跨領域、跨區域整合 才能發揮最大創意 政府和民間競合領域需分好,資料加值創新後須建立大數據價值 協作平臺 共享模式。 9 各界專家、學者觀點歸納 (4/4) 一、運輸好行,創造數據思維前瞻施政 二、安全提升,健全交通事故防治分析 三、數據共享,累積政府決策基礎資源 四、跨域整合,推動交通數據交流平臺 五、人才培育,建立資料科學合作機制 六、中央領航,群力六都數據顧問服務 完備大數 智慧運輸 公共運輸 據分析之 基礎資料 聰敏 好行 優先套案 策略方向 交通安全 路網瓶頸 推動政策 創新之大 建立大數 提升 暢通 數據分析 據共享分 析平臺 10 交通大數據創新作法 掌握需求全貌 一、數據匯流 1.興利先求無害 2.召募先行單位 跨域資料擁有者 (院、部會、跨單位協調) 解決共同問題 交通專業擘劃者 二、平臺服務 1.時空自由堆疊 (大數據平臺籌組 ) 2.關聯視覺呈現 三、套案解析 強化生態體系 資料科學團隊 1.單位偕同解析 (產、官、學團隊合作) 2.精進治理成效 11 強化交通大數據夥伴支撐關係 交通大數據策略聯盟 ITS 交通部 專案 區域運輸 辦公室 發展中心 12 「交通大數據經典案例回顧」 13 13 公路大數據案例回顧 • 國家/城市 :美國紐約 • 目的 :蒐集旅客旅運起迄 • 工具:手機APP 公路大數據案例回顧 • 國家/城市:韓國首爾 • 目的:大眾運輸路線設計(深夜公車) • 資料:手機通話地點錄與帳單地址 公路大數據案例回顧 • 國家/城市 :土耳其伊斯坦堡 • 目的:顯示各站進出量/起訖評估服務品質 • 資料:電子票證交易資料及旅運資料 公路大數據案例回顧 • 國家/城市 :美國維吉尼亞州 • 目的 :瞭解公共運輸資料及評估服務品質 • 資料 :站牌、車站、路線與旅次資料 公路大數據案例回顧 • 國家/城市:新加坡 • 目的 :提供即時乘載資訊 鐵路大數據案例回顧 • 新加坡:以時間序列分析旅次型態分群 – 102個MRT站分為11群做疏運管理參考 鐵路大數據案例回顧 • 視覺化呈現:上海地鐵起訖暨轉乘 鐵路大數據案例回顧 • 視覺化呈現:波士頓地鐵資訊 「交通大數據分析與應用機制」先期規劃 22 22 規劃交通部推動 大數據優先領域(106-109年)重點工作方向 • 交叉列舉 業務領域 業務領域 應用目的 應用目的 路 /航/郵政司業務 台灣鐵路管理局 增進安全 智慧城市 民航局 /機場公司 高速鐵路管理局 改善瓶頸 創新服務 業務 航港局/港務局業 地方政府交通局 法規調整 公開透明 務 觀光局 /氣象局 地方政府捷運局 應變救災 稽核監理 其他應 公總/高工國工局/ 其他局處室… 績效管理 用 … 公共運輸領域大數據標竿案例分析研究 乘載率分析 公共運輸行車軌跡 各式電子票證紀錄 營運之優化 公車動態系統紀錄 RFID Card 列車行控中心紀錄 QR-Code 各站牌班表 時刻表 背磁卡 駕駛員風險 車機穩定度 跨運具分析 異常值分析 公共運輸領域大數據標竿案例分析研究 •車外付費系統分析 乘載率分析 –路徑單純 系統 營運之優化 各站牌班表 駕駛員風險 –路徑複雜 系統 車機穩定度 跨運具分析 異常值分析 公共運輸領域大數據標竿案例分析研究 • 分析目的:供地偏遠 /稀 班次路線使用 乘載率分析 • 執行程序: 營運之優化 駕駛員行車 挑選合適之 提出駕駛員 產製高可靠 時間分析 路線標的 訓練建議 站牌班表 各站牌班表 較適合 駕駛員風險 待 訓 車機穩定度 練 跨運具分析 異常值分析 結語 • 各自為政,難窺堂奧,通力合作,才能成功。 • 透過邀請與募集,快速的建立大數據的協作網絡 。 • 以合作、共享、創新的價值觀, • 建立能夠流動、激盪、彼此連結的堆疊平臺。 我們可以這樣做 健全跨單位協調機制 創立跨單位交通資訊蒐集與共享平臺 強化交通大數據團隊合作分析與整合技能 27